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@@ -125,7 +125,7 @@ export default {
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const srcReg = /src=[\'\"]?([^\'\"]*)[\'\"]?/i
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const imgArr = newStr.match(imgReg)
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console.log(imgArr)
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- imgArr && imgArr.map(async t => {
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+ await imgArr && imgArr.map(async t => {
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var src = t.match(srcReg)
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console.log(src)
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if (src[1] && src[1].includes('data:image')) {
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@@ -163,40 +163,7 @@ export default {
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resolve(res.data.url)
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})
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})
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- // return new Promise((resolve, reject) => {
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- // axios.post(
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- // '//star.xiaojukeji.com/upload/img.node',
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- // // fd,
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- // {
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- // 'imgData': imgData,
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- // 'innerPublic': true
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- // },
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- // config
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- // ).then(res => {
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- // console.log(res)
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- // // newStr = newStr.replace(imgData, res.url)
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- // resolve(res.url)
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- // }).catch(err => {
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- // reject(err)
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- // })
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- // })
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},
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- // base64Url2Blob (url) {
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- // // 将base64url通过 , 分割为含有两个元素的数组
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- // const temp = url.split(',')
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- // // 将图片的base64编码数据解码
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- // const bytes = window.atob(temp[1])
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- // // 匹配图片的 mime
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- // const mime = temp[0].match(/:(.*?);/)[1]
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- // // 创建一个类型化数组，该数组的长度与解码后的图片数据长度相同
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- // let ia = new Uint8Array(bytes.length)
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- // // 变量图片数据的每一位，并将每一位的 Unicode 编码存入类型化数组
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- // for (let i = 0; i < bytes.length; i++) {
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- // ia[i] = bytes.charCodeAt(i)
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- // }
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- // // 通过类型化数组创建一个 Blob 对象
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- // return new Blob([ia], { type: mime })
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- // },
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changeText(e) { // 富文本内容改变
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this.inputValue = e
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this.$emit('update:value', this.inputValue)
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wenbobowen