설명 없음

Fangjun Kuang df9ae1ff84 Publish to PyPI (#48) 2 년 전
.github df9ae1ff84 Publish to PyPI (#48) 2 년 전
android d5dd41a7e2 Support building android app (#37) 2 년 전
cmake df9ae1ff84 Publish to PyPI (#48) 2 년 전
scripts 78ce6f6233 Add CI test and refactor the code a bit. (#4) 2 년 전
sherpa-ncnn df9ae1ff84 Publish to PyPI (#48) 2 년 전
toolchains 767e37f6cf Support building for aarch64 (#7) 2 년 전
.clang-format 78ce6f6233 Add CI test and refactor the code a bit. (#4) 2 년 전
.gitignore 2b5300e975 Add Python API (#47) 2 년 전
CMakeLists.txt df9ae1ff84 Publish to PyPI (#48) 2 년 전
CPPLINT.cfg 78ce6f6233 Add CI test and refactor the code a bit. (#4) 2 년 전
LICENSE 3185205428 First commit 2 년 전
MANIFEST.in 2b5300e975 Add Python API (#47) 2 년 전
README.md 9735f120c6 Update readme (#39) 2 년 전
build-aarch64-linux-gnu.sh f1add11491 Small fixes to the cross-compiling scripts (#38) 2 년 전
build-android-arm64-v8a-with-vulkan.sh a0d01e19da update to the latest master of ncnn (#43) 2 년 전
build-android-arm64-v8a.sh d5dd41a7e2 Support building android app (#37) 2 년 전
build-android-armv7-eabi.sh d5dd41a7e2 Support building android app (#37) 2 년 전
build-android-x86-64.sh d5dd41a7e2 Support building android app (#37) 2 년 전
build-arm-linux-gnueabihf.sh f1add11491 Small fixes to the cross-compiling scripts (#38) 2 년 전
install-vulkan-macos.md d5dd41a7e2 Support building android app (#37) 2 년 전
setup.py df9ae1ff84 Publish to PyPI (#48) 2 년 전

README.md

Introduction

You can use sherpa-ncnn for real-time speech recognition (i.e., speech-to-text) on

  • Linux
  • macOS
  • Windows
  • Embedded Linux (32-bit arm and 64-bit aarch64)
  • Android
  • etc ...

We support all platforms that ncnn supports.

Everything can be compiled from source with static link. The generated executable depends only on system libraries.

Please see the documentation https://k2-fsa.github.io/sherpa/ncnn/index.html for installation and usages, e.g.,

  • How to build an Android app
  • How to download and use pre-trained models

We provide a few YouTube videos for demonstration about real-time speech recognition with sherpa-ncnn using a microphone:

Note: If you don't have access to YouTube, we provide the links in bilibili below:

See also https://github.com/k2-fsa/sherpa