Không có mô tả

Fangjun Kuang df9ae1ff84 Publish to PyPI (#48) 2 năm trước cách đây
.github df9ae1ff84 Publish to PyPI (#48) 2 năm trước cách đây
android d5dd41a7e2 Support building android app (#37) 2 năm trước cách đây
cmake df9ae1ff84 Publish to PyPI (#48) 2 năm trước cách đây
scripts 78ce6f6233 Add CI test and refactor the code a bit. (#4) 2 năm trước cách đây
sherpa-ncnn df9ae1ff84 Publish to PyPI (#48) 2 năm trước cách đây
toolchains 767e37f6cf Support building for aarch64 (#7) 2 năm trước cách đây
.clang-format 78ce6f6233 Add CI test and refactor the code a bit. (#4) 2 năm trước cách đây
.gitignore 2b5300e975 Add Python API (#47) 2 năm trước cách đây
CMakeLists.txt df9ae1ff84 Publish to PyPI (#48) 2 năm trước cách đây
CPPLINT.cfg 78ce6f6233 Add CI test and refactor the code a bit. (#4) 2 năm trước cách đây
LICENSE 3185205428 First commit 2 năm trước cách đây
MANIFEST.in 2b5300e975 Add Python API (#47) 2 năm trước cách đây
README.md 9735f120c6 Update readme (#39) 2 năm trước cách đây
build-aarch64-linux-gnu.sh f1add11491 Small fixes to the cross-compiling scripts (#38) 2 năm trước cách đây
build-android-arm64-v8a-with-vulkan.sh a0d01e19da update to the latest master of ncnn (#43) 2 năm trước cách đây
build-android-arm64-v8a.sh d5dd41a7e2 Support building android app (#37) 2 năm trước cách đây
build-android-armv7-eabi.sh d5dd41a7e2 Support building android app (#37) 2 năm trước cách đây
build-android-x86-64.sh d5dd41a7e2 Support building android app (#37) 2 năm trước cách đây
build-arm-linux-gnueabihf.sh f1add11491 Small fixes to the cross-compiling scripts (#38) 2 năm trước cách đây
install-vulkan-macos.md d5dd41a7e2 Support building android app (#37) 2 năm trước cách đây
setup.py df9ae1ff84 Publish to PyPI (#48) 2 năm trước cách đây

README.md

Introduction

You can use sherpa-ncnn for real-time speech recognition (i.e., speech-to-text) on

  • Linux
  • macOS
  • Windows
  • Embedded Linux (32-bit arm and 64-bit aarch64)
  • Android
  • etc ...

We support all platforms that ncnn supports.

Everything can be compiled from source with static link. The generated executable depends only on system libraries.

Please see the documentation https://k2-fsa.github.io/sherpa/ncnn/index.html for installation and usages, e.g.,

  • How to build an Android app
  • How to download and use pre-trained models

We provide a few YouTube videos for demonstration about real-time speech recognition with sherpa-ncnn using a microphone:

Note: If you don't have access to YouTube, we provide the links in bilibili below:

See also https://github.com/k2-fsa/sherpa